Центральное хранилище данных
Хранилище данных
Корпоративное хранилище данных – это массив всех (по возможности и необходимости) данных предприятия (организации) хранящийся в едином аппаратно-программном комплексе, обеспечиваю-щем быстрый доступ к оперативной и исторической информации, многомерный анализ данных (по различным измерениям), получение прогнозов и статистики в разрезах единой нормотивно-справочной информации.
Информационное пространство предприятия
- Огромный плохоуправляемый поток ценных данных
- Разбросанность данных по разным источникам
- Несогласованность данных из разных источников
- Проблемы достоверности данных
- Проблемы оперативного доступа к данным
- Сложность с формированием регламентированной отчетности
- Проблемы актуальности данных.
- Большая продолжительность и долгие сроки формирования отчетности
- Сложность проведения аналитических работ
Центральное хранилище данных
- Управляемый поток данных
- Данные из разных источников в одном пространстве
- Данные согласованны
- Данные достоверны
- Легкий доступ к данным
- Простота формирования регламентированной отчетности
- Отчеты формируются своевременно
- Широкие возможности проведения аналитических работ
- Контроль за выполнением планов и бюджетов
Источники данных
Данные из разных источников:
собираются в единое хранилище данных |
 |
Согласование и достоверность данных
Данные из разных источников проходят через специализиро-ванное ПО, где преобразуются к единому виду, очищаются, согласуются, проверяются на достоверность, адекватность. Это дает следующее:
|
 |
Простой доступ к данным
Системы, которые работают с данными предприятия, имеют простой, управляемый, доступ к требуемым данным. Примеры таких систем:
|
 |
Формирование отчетности
Реализация единого хранили-ща данных позволит легко и своевременно формировать регламентированную отчетность, основываясь на полных, достоверных и актуальных данных из хранилища. |
 |
Бизнес-аналитика
Реализация единого хранили-ща данных позволит исполь-зовать OLAP-анализ. Просматривать данные в раз-личных срезах, агрегировать данные, выполнять операции свертки, детализации, сравне-нии во времени, контролиро-вать выполнения планов. Расширит возможности по формированию отчетности. Даст топ-менеджерам средство актуального контроля за дос-тижением бизнес-целей пос-редством приборных панелей. Увеличит прозрачность дея-тельности предприятий. |
 |
Этапы разработки ХД
- Обследование специфики деятельности, структуры предприятий.
- Формирование структуры хранилища данных
- Реализация хранилища данных и подсистемы преобразования, очистки и согласования данных
- Реализация подсистемы бизнес-аналитики (OLAP)
- Реализация подсистемы отчетности
- Реализация подсистемы приборных панелей, контроля за выполнением планов и исполнением бюджетов
Основные задачи
- Возможность анализа результата исследования скважин и месторождений для решения задач их эксплуатации
- Возможность анализа опыта эксплуатации скважин, возможность проследить бурение, добычу и другие виды деятельности в большие временные периоды, осуществить оценку ресурсов, подсчет запасов, прогнозирование показателей добычи нефтепродуктов
- Возможность анализа состояния, необходимости диагностики, ремонта используемого оборудования
- Другие требуемые возможности, выделенные в процессе обследования
Основные составляющие ХД
- Геологические данные
- Данные о месторождениях, пластах, скважинах
- Данные об оборудовании
- Данные о добыче
- Данные техрежимов
- Данные инклинометрии
- Другие необходимые группы данных, выделенные в процессе обследования
Механизм контроля за данными
- Очистка данных
- Фильтрация данных
- Приведение к единому виду, согласование данных.
- Создание справочников оборудования
- Проверка данных на корректность, соответствие нормам и стандартам.
- Загрузка данных в центральное хранилище
- Другие задачи, выделенные в процессе обследования.
Выделение аналитических задач
- Анализ и прогноз движения ресурсов
- Контроль выполнения планов по месторождениям
- Анализ истории разработки или проводимых исследованиях скважин
- Комплексных анализ данных газодинамических исследований
- Оптимизация планирования работ по газодинамическим исследованиям
- Анализ динамики разработки месторождений по скважинам и видам сырья
- Исследование динамики поведения одной скважины или группы скважин
- Прогнозирование показателей, например: дебит, давление, температура.
- Другие аналитические задачи, выявленные в процессе обследования.
Проектирование OLAP-кубов
- Набор кубов по разработке месторождений
- Набор кубов по добыче нефтепродуктов
- Набор кубов по работе оборудования
- Другие наборы кубов, выявленные в процессе обследования.
Выделение групп мер (фактов) OLAP-кубов
- Транзакционные факты (замеры скважин, регистрация неполадок, дефектов оборудования и другие , выявленные в процессе обследования)
- Факты момента времени (объем добычи нефтепродуктов за день/месяц/год и другие , выявленные в процессе обследования)
- Факты состояния объектов (остановка или запуск скважины в эксплуатацию, состояние оборудование и другие, выявленные в процессе обследования)
- Разделение фактов на плановые и фактические.
Выделение измерений, связанных с мерами
- Время (год-полугодие-месяц-день)
- Название месторождения
- Номер скважины
- Тип скважины
- Номер пласта
- Тип пласта
- Оборудование
- Тип оборудования
- Тип сырья
- Вид деятельности
- Другие измерения, выявленные в процессе обследования
Разработка подсистемы отчетности
- Группа отчетов по разработке месторождений
- Группа отчетов по добыче нефтепродуктов
- Группа отчетов по работе оборудования
- Другие группы отчетов, выявленные в процессе обследования
Подсистема приборных панелей
- Панели контроля выполнения планов
- Панели фактических показателей производства
- Панели прогнозирования производственных показателей
- Другие панели, выявленные в процессе обследования
Результат
Результатом является мощная, удобная платформа контроля жизнедеятельности предприятия.
